Tentang CabaiExpert
Sistem pakar diagnosis penyakit tanaman cabai yang dikembangkan sebagai proyek Tugas Akhir mata kuliah Kecerdasan Buatan semester 6.
🌶️ Latar Belakang
Tanaman cabai merupakan komoditas pertanian strategis di Indonesia dengan nilai ekonomi tinggi. Namun, petani sering menghadapi kerugian akibat keterlambatan atau kesalahan identifikasi penyakit pada tanaman mereka.
Sistem ini hadir untuk membantu petani cabai dan Penyuluh Pertanian Lapangan (PPL) di Indonesia, khususnya di Jawa Timur, dalam mendiagnosis 3 penyakit cabai utama (Antraknosa, Layu Fusarium, dan Virus Kuning) secara mandiri dan akurat menggunakan teknologi kecerdasan buatan.
🧠 Metode Kecerdasan Buatan
Certainty Factor (CF)
Metode yang dikembangkan oleh Shortliffe & Buchanan pada sistem pakar medis MYCIN. CF mengukur tingkat kepercayaan suatu hipotesis berdasarkan bukti yang ada.
CF(H,E) = MB(H,E) - MD(H,E)Forward Chaining
Strategi inferensi data-driven yang dimulai dari fakta (gejala yang diamati) menuju kesimpulan (penyakit). Semua aturan yang cocok dengan gejala input akan diaktifkan.
IF gejala THEN penyakit (CF)Kombinasi CF Sekuensial
Jika terdapat lebih dari satu aturan yang cocok untuk satu penyakit, nilai CF dikombinasikan secara sekuensial menggunakan formula standar.
CF = CF1 + CF2 × (1 - CF1)⚙️ Spesifikasi Sistem
👥 Tim Pengembang
BAYU NURCAHYO
NIM: 3012310007
MUHAMMAD ARI AFFANDI
NIM: 3012310021
MUHAMMAD RIF'AT SYAUQY
NIM: 3012310025